Für Logopäden·Für Entwickler

Weniger Dokumentation.Mehr Therapie.

KI-gestützte klinische Dokumentation für Logopäden — powered by Groq Whisper & Llama-3.3-70b. Moderner Open-Source-Stack für Entwickler.

Klinische Features

  • Befundberichte in unter 2 Minuten
  • SOAP-Notes automatisch strukturiert
  • Phonologische Analyse auf Knopfdruck

Tech Stack

  • FastAPI + Next.js 16 + Groq
  • Multi-user Auth mit TOTP 2FA
  • Open Source auf GitHub
⬡ KI generiert gerade · Llama-3.3-70b

Workflow

Vom Gespräch zum Bericht in 3 Schritten

Kein manuelles Tippen. Keine Formatierungsarbeit. Nur Therapie.

1
Setup

Patient & Sitzung

Patient auswählen oder Demo-Modus starten — keine Registrierung nötig.

2
KI-Gespräch

Anamnese führen

Die KI stellt klinisch relevante Fragen — per Text tippen oder per Sprache antworten.

3
PDF Export

Bericht generieren

Llama-3.3-70b erstellt den strukturierten Klinikbericht — als PDF exportierbar.

Klinische Featuresfür Logopäden

Sprachaufnahme → Bericht

Groq Whisper transkribiert die Therapiesitzung in Echtzeit. Llama-3.3-70b strukturiert daraus einen professionellen Befundbericht.

SOAP-Notes automatisch

Strukturierte klinische Dokumentation im S-O-A-P-Format — in Sekunden generiert, sofort exportierbar.

Phonologische Analyse

Störungsmuster wie Plosivierung oder Fronting werden automatisch aus Wortpaaren erkannt und dokumentiert.

Patientenverwaltung

Persistente Patientenprofile mit verschlüsselten Stammdaten und sitzungsübergreifendem Therapieverlauf.

Tech Featuresfür Entwickler

Multi-user Auth

Registrierung, E-Mail-Verifikation, TOTP 2FA, Passwort-Reset und aktive Sessions mit Geräte-Revoke.

PDF Export

Professionelle PDFs via ReportLab — mit Patientendaten, Diagnose, Abschnittsgliederung und Unterschriftsfeld.

Fernet-verschlüsselt

Session-Daten in Upstash Redis Fernet-verschlüsselt, Reports persistent in Neon PostgreSQL via SQLModel.

API-first Backend

9 FastAPI-Router, 35 pytest-Tests, Rate Limiting via slowapi, vollständige OpenAPI-Dokumentation.

Einblick

Berichterstellung-Interface mit Auswahl des Berichtstyps — Befundbericht, Therapiebericht, Abschlussbericht
Geführte Anamnese
KI generiert in Echtzeit einen strukturierten Klinikbericht via Llama-3.3-70b
Generierter Bericht

Gebaut für den Praxiseinsatz

Produktionsreifer Stack — vollständig auf GitHub

GitHub ansehen
35+Backend Tests
9API Router
4Berichtstypen
E2EPlaywright Tests

Tech Stack

Frontend

  • Next.js 16
  • React 19
  • Tailwind CSS v4
  • TypeScript

Backend

  • FastAPI
  • Python 3.12
  • Pydantic v2
  • SQLModel

KI / Modelle

  • Groq API
  • Whisper large-v3
  • Llama-3.3-70b
  • STT + NLP

Persistenz

  • Neon PostgreSQL
  • Upstash Redis
  • Fernet-Encryption
  • 24h TTL

Deployed auf Vercel als Monorepo mit experimentalServices · CI via GitHub Actions (lint, typecheck, test)

Jetzt ausprobieren — kostenlos & ohne Login

Demo-Modus starten und in 2 Minuten einen echten Befundbericht generieren.